Firmamızın 2022-2024 yılları arasında yaptığı 2. Projesi: “AKILLI YOĞUN BAKIM SİSTEMİ Nesnelerin interneti tabanlı yapay zeka destekli yoğun bakım bilgi yönetim sistemi (YBS-IOT sistemi)”
Akıllı yoğun bakım sistemi sayesinde; hastaların tıbbi parametrelerinin takibini, yoğun bakıma özel tıbbi skorlamalarının (Glaskow Koma Skalası – GKS, Apache II, SOFA, SAPS, Sedasyon vb.) hesaplanmasını ve sonuçlarla ilgili bildirim yapılmasını, raporlama ve kalite ölçüm araçlarının oluşturulmasını, yoğun bakım ünitelerinde (YBÜ) takip ve tedavileri, tıbbi süreçlerin elektronik ortamda kayıt altına alınmasını, tedavi süreçlerinin sistem üzerinden planlanmasını kapsayan; sağlık çalışanlarını nesnelerin interneti tabanlı yapay zeka destekli yoğun bakım bilgi yönetim sistemi (YBS-IOT) ile özellikle bulaş ihtimalinin en yüksek olduğu yoğun bakımlarda hasta temaslarını en aza indirerek koruyan hasta için de sağlıkçı içinde güvenli bir sistem kurmak amaçlanmaktadır.
Yoğun bakım ünitelerine kurulacak sistem vasıtasıyla hasta uzaktan takip edilebilecektir. Üst yönetim ve sağlık otoritesi sağlık çalışanlarının çalışma kalitesi, boş yatak durumu, yatakların uygun kullanımı gibi konuları uzaktan ve sürekli bir şekilde kontrol edebilecek, bilgiye her zaman, her yerde ulaşabilme imkânları artacaktır. Tüm sağlık personeli, hastane içinde kullanılacak yapay zekâ yazılımı sayesinde Android ve İOS mobil uygulamalarından hastalarını takip edebilecek, hastanın verilerini her yerden, her zaman kontrol edebileceklerdir. Projemizle her geçen gün sağlık çalışanlarının rutin çalışmalarını, daha verimli daha hızlı ve daha düşük bir maliyetle yapmasını sağlanabilecektir.
Proje kapsamında “Protokol Dönüştürücü” geliştirildi. Farklı marka tıbbi cihazlardan gelen (hasta başı monitörü, ventilatör, infüzyon pompası (perfüzör), kan gazı cihazları, hemodiyaliz cihazları, EKG, EMG, vb.) bilgiler bu sayede tek bir yerde toplanabildi. “Protokol Dönüştürücü”: Tüm tıbbi cihazların dillerinin toplandığı merkezi bir dil dönüştürücü cihazı olarak tasarlandı. Proje kapsamında kullanılan medikal cihazlar, protokol dönüştürücü sayesinde, simüle hasta verileriyle yoğun bakımda yatan hastalar gibi simüle edilerek, tüm sistem gerçeğine uygun bir yoğun bakım gibi simüle edilerek tasarlandı ve yapılandırıldı. Simüle edilen hasta tıbbi parametrelerinin medikal cihazlarla entegrasyonu yapılandırıldı. Simüle SoFa ve Apachi Skorlamaları için medikal cihazlardan aktif veri oluşturulmaya ve kullanılmaya başlandı. Yapay zeka altyapısı kuruldu ve yapay zeka modellemeleri için simüle hasta verileri ve medikal cihaz verileri işlenmeye hazır hale getirildi.
Yazılımımız sayesinde, “Protokol Dönüştürücü” cihaz ile tüm yoğun bakım sistemlerine entegrayon sağlanabilir. Hastaların tıbbi parametrelerinin takibi, yoğun bakıma özel tıbbi skorlamalarının (Glaskow Koma Skalası – GKS, Apache II, SOFA, SAPS, Sedasyon vb.) hesaplanması ve sonuçlarla ilgili bildirim yapması sağlanabilir. Raporlama ve kalite ölçüm araçlarının oluşturulması, yoğun bakım ünitelerinde (YBÜ) takip ve tedavileri, tıbbi süreçlerin elektronik ortamda kayıt altına alınması sağlanabilir. Tedavi süreçlerinin sistem üzerinden planlanması yapılabilir. “Protokol Dönüştürücü” Merkezi akıllı yazılım sistemine aktarılan verileri, makine öğrenimi algoritmasıyla işleyebilmektedir. Bu sayede, hekimlerin sepsisi erken teşhis, potansiyel şüpheli sepsis vakaların, kesin sepsis veya septik şok vakalarını belirleyebilir.
Projemizde yapılandırılan hastaların tıbbi parametrelerinin takibinin yoğun bakımda kullanılan medikal cihazlarla sistem entegrasyonunun ters akışı sağlanarak yoğun bakım bilgilerinin, hastane bilgi yönetim sistemine akışı sağlanabilecektir. . Proje ürünümüz akıllı yoğun bakım sistemimiz talep eden yoğun bakım sistemleriyle entegre edildiğinde tüm cihazların dillerinden bağımsız ortak dil üreten protokol dönüştürücüyle tüm cihazları sistemde görünür, real time veri akışını sağlar. Tüm yoğun bakım elektronik hasta dosya sistemlerine entegre olur. Gelen verilerden sepsis şüphesi ve ya tanısına yardımcı olur. Kritik hastaların erken tanı alması ve uygun tedavi edilmesine yardımcı olur.
Sistemimizi talep eden hastane yoğun bakımlarının elektronik hasta dosyasına rahatlıkla entegre edilebilecek şekilde tasarlandı. Kullanıcı, hasta kartındaki protokol numarasına tıklayarak açtığı menüden Elektronik Hasta Dosyası butonuyla Bilgi İşlem tarafından sağlanan servis aracılığıyla Elektronik Hasta Dosyasına yönlendirilebilecektir. Yoğun bakım yönetim sistemine erişimin kesilmesi durumunda: tanımlanacak IP adresli hastane sunucusundaki veritabanına atılan isteklerde bağlantı kaynaklı sorun olması durumunda hastane tarafından sağlanan ek donanım (acil veritabanı sunucusu) tarafına yönlendirme yapılabilmektedir
Yazılımımız bir hastayı 4 statüde sınıflandırabilmelidir. Sepsis şüphesi, Sepsis yok, Sepsis var, Septik şok.Sistem, kullanıcı tarafından girilen teşhisi saklamakta ve belgelemektedir. Sistem otomatik olarak “sepsis” olarak tanı koyduğunda, kullanıcı bu durumu onaylama yada onaylama imkanına sahiptir. Sistem hekime tanının “sepsis” olarak ayarlanma nedenini, hangi kritelerle bu teşhisi koyduğunu sepsis butonu tıklandığında göstermektedir. Kullanıcı “sepsis” durumunu onayladıktan sonra, bu durum kalıcı olarak ayarlanmış olarak kalır ve “şüpheli sepsis” veya “sepsis yok” olarak değiştirilemez. Kullanıcı “sepsis” durumunu onaylamazsa, durum “sepsis yok” olarak ayarlanmaktadır. Durum “septik şok” olarak ayarlanırsa, bu durum kalıcı olarak ayarlı kalır ve başka bir duruma ayarlanmamaktadır. “Sepsis yok” durumu ayarlanırsa, sistem süreci her 12 saatte bir baştan başlatır. Saatler içerisinde sepsis gelişip gelişmediğini en az 72 saat boyunca tekrar tekrar sorgular. Hekim sorgulama süresini kısaltabilir yada uzatabilir. Sofa Puanı bilinmiyorsa, sistem Sofa Puanının eksik olduğunu ve Sofa Puanı hesaplamasının yapılabilmesi için hangi değerlerin eksik olduğunu belirten bir notu hekime göstermekte ve alarm vermektedir. Sepsis tespit sistemi her hastaya ayrı ayrı uygulanabilmektedir. 4 durum kullanıcı için açıkça ayırt edilebilir durumdadır. Bu, yazı, renk ve semboller aracılığıyla sağlanabilmektedir.
